NOMINA - Nomina della commissione giudicatrice della valutazione comparativa per la copertura di un posto di ricercatore a tempo determinato e pieno, settore scientifico-disciplinare ING-INF/05. (19E01859)

LA DIRETTRICE DEL DIPARTIMENTO di ingegneria informatica, automatica e gestionale «Antonio Ruberti» Visto lo statuto dell'Universita' degli studi di Roma «La Sapienza», emanato con decreto rettorale n. 3689/2012 del 29 ottobre 2012;

Visto il decreto del Presidente della Repubblica 28 dicembre 2000, n. 445 - testo unico delle disposizioni legislative e regolamentari in materia di documentazione amministrativa;

Visto l'art. 24 della legge 30 dicembre 2010, n. 240;

Visto il decreto ministeriale 25 maggio 2011, n. 243 riguardante criteri e parametri per la valutazione preliminare dei candidati di procedure pubbliche di selezione dei destinatari dei contratti, di cui all'art. 24 della legge n. 240/2010;

Visto il regolamento per il reclutamento di ricercatori con contratto a tempo determinato di tipologia A, emanato con decreto rettorale n. 2578/2017 dell'11 ottobre 2017;

Vista la disponibilita' finanziaria, derivante dal progetto H2020 AMDROMA G.A. 788893;

Vista la delibera del consiglio di dipartimento del 13 settembre 2018, con la quale e' stata deliberata l'attivazione di una procedura per il reclutamento di un ricercatore a tempo determinato con regime a tempo pieno;

Visto il verbale del Collegio dei revisori dei conti dell'11 novembre 2018;

Vista la delibera del Consiglio di amministrazione n. 416 del 13 novembre 2018;

Visto il bando pubblicato nella Gazzetta Ufficiale - 4ª Serie speciale «Concorsi ed esami» - n. 101 del 21 dicembre 2018, dal Dipartimento di ingegneria informatica, automatica e gestionale «Antonio Ruberti» per il reclutamento di un ricercatore a tempo determinato, tipologia A, settore scientifico-disciplinare ING-INF/05, settore concorsuale 09/H1 per l'esecuzione del programma di ricerca «Progetto di algoritmi per l'analisi dei dati a larga scala di interesse per le applicazioni di data science nei mercati digitali. In particolare algoritmi per la gestione ottimale del mercato del lavoro on-line e per la implementazione di strategie di fairness nei mercati digitali. Il...

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