Il modello delle corrispondenze multiple applicato ad un campione di donne che hanno subìto violenza nel proprio paese d'origine

• Autore: Fabio Manca - Claudia Marin
• Pagine: 109-126

IL MODELLO DELLE CORRISPONDENZE MULTIPLE APPLICATO AD UN CAMPIONE DI DONNE

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Il modello delle corrispondenze multiple applicato

ad un campione di donne che hanno subìto violenza

nel proprio paese d’origine

di Fabio Manca, Claudia Marin*

1. Introduzione

Nel presente lavoro di ricerca è stato applicato il modello

dell’analisi delle corrispondenze multiple (ACM) su un

database di donne che hanno subìto violenza nei paesi d’ori-

gine e che risiedono attualmente nella provincia di Bari.

L’indagine è stata eseguita tra maggio e luglio 2013 su un

campione di 125 donne distinte per età, paese d’origine e anni

di permanenza nella provincia di Bari e ha consentito di veri-

ficare l’impatto che queste donne hanno in relazione alle diffi-

coltà incontrate nei processi di integrazione con la popolazio-

ne italiana.

Per avere un contatto diretto, si è cercato l’ausilio di asso-

ciazioni di promozione sociale presenti sul territorio regionale

che gestiscono progetti SPRAR – Sistema di Protezione per

Richiedenti Asilo e Rifugiati – in diverse città limitrofe ai

propri territori.

Questi risultati possono costituire una fase iniziale per

approfondire la ricerca e per poter quindi valutare quali stru-

menti possano favorire il maggiore raggiungimento dell’obiet-

tivo “integrazione”.

2. Il modello delle corrispondenze multiple

Il modello ACM rappresenta una generalizzazione del-

l’analisi delle corrispondenze multiple e consente l’osserva-

* L’impianto metodologico è stato condiviso dagli autori. In particolare,

sono da attribuire a Fabio Manca i paragrafi 2, 3, 3.3 e 4 e a Claudia Marin i

paragrafi 1, 3.1 e 3.2.

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zione simultanea di un insieme di variabili categoriali ridu-

cendole in un numero minore di dimensioni; quest’ultime

vengono denominate fattori ed esprimono le combinazioni

delle stesse.

Considerata la matrice, ottenuta attraverso l’indagine sta-

tistica, X

n,p, si può procedere all’ottenimento delle dimensioni

fattoriali che permettono di studiare la struttura relazionale

esistente tra le p variabili in uno spazio di dimensione ridotta.

Il numero massimo di dimensioni che si possono considerare è

uguale al valore minimo fra il numero di categorie complessi-

vo meno il numero di variabili attive senza dati mancanti, ed il

numero delle osservazioni meno uno. La soluzione è limitata

alle prime due dimensioni in quanto un numero minore di di-

mensioni è di più agevole interpretazione ed, inoltre, dopo un

certo numero di assi fattoriali la percentuale di associazione

spiegata diventa irrilevante. Per una soluzione unidimensiona-

le l’analisi eseguita con il software statistico SPSS – Statistical

Package for Social Science – assegna i valori di scala ottimali

(quantificazione di categoria) a ciascuna modalità di ogni va-

riabile in modo tale che globalmente, in media, le categorie

abbinino variabilità massima. Per una soluzione bidimensiona-

le, l’analisi delle corrispondenze multiple trova un secondo

insieme di quantificazioni delle categorie, non aventi relazioni

con il primo insieme, tentando nuovamente di massimizzare la

variabilità. Il procedimento è iterato fino ad ottenere un nume-

ro di assi fattoriali uguale al numero prescelto di dimensioni.

Il modello permette di elaborare una tabella di contingen-

za multipla ed utilizza la distanza del chi-quadrato per l’analisi

della relazione tra le righe e tra le colonne in modo congiunto

e separato. Il modello risulta essere caratterizzato dalla matri-

ce di Burt, o matrice delle corrispondenze multiple e, attraver-

so alcuni passaggi matematici effettuati sulla matrice di

Burt, viene calcolata la dispersione di ciascuna variabile-

modalità rispetto ai rispettivi totali marginali della matrice;

inoltre incrocia tra loro tutte le modalità. Si considerano

tutti i profili di riga ed i profili di colonna e viene analizza-

ta la dispersione dei profili stessi intorno al baricentro.